LOG

왜 쓰게 되었는가? 서비스를 분석하기 위해 유저의 활동 데이터를 수집해야 한다. frontend layer에서 firebase, mixpanel, airbridge 등의 다양한 툴을 붙여서 분석하고 있지만 전체적인 유저의 추세를 보기에는 간편하고, 시각화도 잘 해주지만 유저 한명한명을 타게팅해서 뭐하나 분석하기엔 어려움이 있었다. backend layer에서는 API를 호출할 때마다 로그를 기록하면되니, 로그만 잘 작성해둔다면 유저가 어디에서 머물고, 어떤 버튼을 클릭하고, 어디에서 이탈하는지 분석할 수 있을것이다. 원래는 어떻게 했는가? 원래도 logging 기능은 있었다. import logger from "../../utils/winston"; ... isUserPriorty: async (_, {..

Elasticsearch란 루씬(자바로 된 정보 검색 오픈소스)기반 검색 엔진이다. 역인덱스 방식으로 단어 단위로 나눠서 저장을 하여 검색속도를 높인다. 장점 : 검색속도 빠름 - 모든 행을 탐색해야하는 RDBMS 방식보다. 이미 단어가 어느 문장에 들어있는지 mapping 되어 있으니 훨씬 빠르다. 단점 : 수정, 삭제 속도 느림 - 단어별로 다 쪼개놨으니 삭제하려면 일일이 찾아서 삭제해줘야하는 낭비가 존재 -> 아 그러면 수정과 삭제가 빈번하지 않고, 검색을 자주하게 되는거에 쓰면 좋겠군 -> 로그 수집 및 분석 현재 진행중인 프로젝트에서 로그 정보 수집 및 분석을 위해 도입하고자 한다.(나중에 따로 자세히 적어보겠다) 설치 1. java 다운로드 https://www.java.com/en/downl..